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这十个问题 关乎世界未来(2)

2019年06月25日 21:00来源:未知手机版

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6、治理机制要如何改变,才能适应数字时代?

2016年诺贝尔经济学奖获得者本特·霍姆斯特罗姆(Bengt Holmstr?m):人工智能正在改变我们的经济发展机制,也会改变我们制定政策的方式。

7、金融服务在越来越平民化的同时,会不会引发更多的风险?

本特·霍姆斯特罗姆(Bengt Holmstr?m):数字经济时代,信息是一种新的抵押品。有了数字平台上收集的信息,小额借款人获得信贷不需要抵押品,因为贷款人比借款人更了解他的信誉。在这方面,平台模式更接近于西方信用卡的基础模式,同时因为它基于数字识别,并包含大量数据,所以比信用卡便宜得多,也不容易被欺诈。

8、数字时代全球化会走回头路吗?

迈克尔·斯宾塞(Michael Spence):让我感到兴奋的是中国的数字经济增长范式能够启发其他国家,开发巨大的国内市场就能带来巨大的增长机会。在此基础上我们不难想象,只需要一点点的国际合作,这种发展模式就能推广到全世界。各国小微企业参与到国际市场中或将成为下一个增长引擎,这才是最最激动人心的事。

9、人工智能该不该有道德观?

2011年诺贝尔经济学获得者托马斯·萨金特(Thomas Sargent):说到底,机器并不是自己在学习,它们学的,都是人类输入的数据。是人类在告诉机器要学习什么。因此,我们人类在给机器提供数据的时候,要努力去除掉一些偏见。

10、大算力和大数据,一定会让我们离真相更近吗?

2013年诺贝尔经济学获得者拉尔斯·彼得·汉森(Lars Peter Hansen):数字经济时代,丰富的数据确实为经济学分析提供了更多的素材,但是实证分析本身的价值则非常有限。对于实际发生什么和可能发生什么,理论模型却能帮助我们做不同情形和不同政策下的比较。因此纯数据驱动具备一定的局限性,模型能让人们在大数据时代的今天做更好的决策。

托马斯·萨金特(Thomas Sargent):大数据和大算力提升了抽象信息理论的价值,它们的高速发展对处理信息的方法论提出更高要求。更优的信息估计技术,算法博弈论,多元时间序列算法和数据模拟技术等都可以在大数据时代散发光彩。

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